صفحه اصلی / بلاگ / آموزش ساخت هوش مصنوعی تشخیص تصاویر با زبان پایتون

آموزش ساخت هوش مصنوعی تشخیص تصاویر با زبان پایتون

در این مقاله به طور کلی با هم سیستم هوش مصنوعی تشخیص تصاویر را ایجاد خواهیم کرد که توانایی تشخیص و شناسایی تصاویر را خواهد داشت که میتوانید از آن در پروژه های مختلف استفاده نمایید.

هوش مصنوعی | کافه آموزش

سلام خدمت کاربران عزیز سایت کافه آموزش،امروز با یه مقاله جذاب و عالی دیگه در خدمت شما هستم،چیزی که امروز میخوایم در موردش صحبت کنیم،نحوه ایجاد هوش مصنوعی تشخیص تصاویر هست،ما در این آموزش یک سیستم هوش مصنوعی را ایجاد خواهیم کرد که توانایی شناسایی تصاویر را خواهد داشت،پس حتما این مقاله را تا آخر بخوانید و از آن لذت ببرید.

اول از همه یک توضیح در مورد هوش مصنوعی و زبان برنامه نویسی پایتون میدهم؛هوش مصنوعی به هوشی گفته میشود که یک ماشین از خود نشان میدهد،اینکه یک ماشین بتواند قابلیت های ادراکی را داشته باشد و توانایی تجزیه و تحلیل صحنه ها و رویدادهای مختلف را دارا باشد.

در این آموزش هم ما همین کار را انجام میدهیم،با کمک زبان برنامه نویسی پایتون که یک زبان بزرگ و مورد استفاده در سیستم های هوش مصنوعی میباشد،ما نرم افزاری را ایجاد خواهیم کرد که توانایی و قابلیت تشخیص تصاویر را داشته باشد.

آموزش ساخت هوش مصنوعی تشخیص تصاویر :

برای این آموزش ما از زبان برنامه نویسی پایتون ( نسخه 3 ) استفاده میکنیم،همچین به کتابخانه های زیر نیاز داریم:

  • Tensorflow
  • opencv-python
  • keras
  • imageai

یکی از روش های نصب کتابخانه ها در پایتون استفاده از pip میباشد:

pip install libaray_name

بعد از اینکه این کتابخانه ها را نصب کردید،سراغ مراحل بعدی بروید.

یک پروژه پایتونی جدید ایجاد نمایید و کدهای زیر را در آن قرار دهید:

from imageai.Prediction.Custom import CustomImagePrediction
import os
 
execution_path = os.getcwd()
 
prediction = CustomImagePrediction()
prediction.setModelTypeAsResNet()
prediction.setModelPath(“idenprof_061-0.7933.h5”)
prediction.setJsonPath(“idenprof_model_class.json”)
prediction.loadModel(num_objects=10)
 
predictions, probabilities = prediction.predictImage(“image.jpg”, result_count=3)
 
for eachPrediction, eachProbability in zip(predictions, probabilities):

print(eachPrediction , ” : “ , eachProbability)

نام تصویر و آدرس آن را تغییر دهید و سپس نرم افزار را اجرا کنید.

نتیجه آن به این شکل خواهد بود که به شما میگوید که این تصویر بیشتر احتمال دارد که چه چیزی باشد،یک آشپز،یک آتشنشان،یک چراغ راهنمایی رانندگی و …،نتیجه را برای شما در خروجی چاپ خواهد کرد.

برای دریافت دیگر آموزش های برنامه نویسی سایت کافه آموزش روی این لینک برنامه نویسی کلیک نمایید.

امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید و بتوانید از آن به خوبی استفاده کنید،حتما نظرات و پیشنهادات خودتان را برای ما بفرستید و سوالات خودتان را از ما بپرسید.

نویسنده: ابوالفضل شیخیانی


نظرات:

دیدگاه شما

نام

ایمیل ( اختیاری )

سایت( اختیاری )

پیشنهاد ویژه برای شما:

آموزش راه اندازی کسب  و کار اینترنتی رایگان

آموزش راه اندازی کسب و کار اینترنتی (بدون سرمایه اولیه)

راه اندازی کسب و کار اینترنتی را به صورت رایگان یاد بگیرید و همین حالا کسب و کار اینترنتی خود را بدون سرمایه اولیه راه اندازی کنید و به درآمد عالی برسید

19000 تومان رایگان

دانلود
Cart Item Removed. Undo
  • No products in the cart.